出入口深度學(xué)習(xí)算法系統(tǒng)一般用于停車場(chǎng)出入口,采用車輛檢測(cè)跟蹤算法,實(shí)現(xiàn)車輛捕獲,并提供車牌號(hào)碼和特征數(shù)據(jù),不斷提升人們的出行體驗(yàn),下面來(lái)了解下出入口深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),需要的朋友可以參考!
1、深度學(xué)習(xí)算法免配置,利用車輛跟蹤、智能檢測(cè)等技術(shù),配合計(jì)算機(jī)精細(xì)化的運(yùn)算,幾何圖形,幾何比例特殊的處理方式,對(duì)大量過車目標(biāo)進(jìn)行自主學(xué)習(xí),從而提高車輛特征、車牌的識(shí)別準(zhǔn)確率,達(dá)到精細(xì)化識(shí)別。
2、深度學(xué)習(xí)算法可解決大角度車牌識(shí)別問題,搭載車牌識(shí)別智能分析算法,通過高清攝像頭的圖像采集,實(shí)現(xiàn)車牌、250種車標(biāo)、8種車型、3000種車品牌,11種車身顏色識(shí)別。支持大角度車牌的準(zhǔn)確識(shí)別。
3、大幅降低跟車漏檢,融合車輛跟蹤檢測(cè)算法,形成跟車檢測(cè)機(jī)制,可以智能跟蹤畫面中的車輛。
車輛行進(jìn)過程中,只要車牌出現(xiàn)在畫面中,無(wú)論在抓拍位置時(shí)車牌是否可見,算法仍可給出車牌結(jié)果,有效解決跟車下車牌遮擋問題,提高系統(tǒng)車牌識(shí)別率,可實(shí)現(xiàn)車隊(duì)模式的應(yīng)用。
4、通過智能檢測(cè)算法,通過對(duì)無(wú)牌車的車輛特征參數(shù)檢測(cè),匹配車輛特征參數(shù)信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)無(wú)牌車的識(shí)別。
5、圖像處理算法也具備優(yōu)勢(shì),抓拍機(jī)圖像處理算法融合bayer域銳化算法、邊緣保護(hù)算法、灰度范圍支持可調(diào)算法、動(dòng)態(tài)范圍增強(qiáng)算法、局部對(duì)比度增強(qiáng)算法和自動(dòng)順逆光算法,不僅可以大幅提升圖像低照度和通透性,還可根據(jù)順逆光程度自動(dòng)調(diào)節(jié)曝光,保證圖像效果,保證夜間車牌識(shí)別率。
6、高清視頻圖像畫質(zhì),采用高清鏡頭和高質(zhì)量的CMOS感光器件,從根源提高了視頻圖像的質(zhì)量,為算法識(shí)別提供保障。
7、高效視頻分析技術(shù)可對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)提取分析,將大量無(wú)用的視頻信息進(jìn)行過濾,節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源以及存儲(chǔ)資源。
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