在停車場管理系統中，車牌識別技術是識別車輛身份的重要手段，也是停車場管理系統中的重要的一環，應用非常廣泛，而車牌識別中的車輛檢測、圖像采集等功能的工作原理大家知道嗎？下面就跟著小編一起來了解下吧！

車牌識別是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

車牌識別技術工作原理介紹

車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。

圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。

字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。

車牌識別技術的工作原理就簡單介紹到這了，它的應用能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。也提高了出入口車輛通行效率，改變停車場的管理模式，需要的可咨詢在線客服哦，繼續關注慧翼科技，了解車牌識別更多功能。