電廠行業可以依靠技術力量主要在巡檢方面，電廠的AI智能監控應用，實現了巡檢工作的數字化升級，滿足廠區對降本、提質、增效的管理需求，下面為大家分享AI智能監控在電廠巡檢方面的智能應用，需要的可以參考了解。

1、皮帶異常巡檢

皮帶是否異常關系到輸煤的正常運行狀態，因此需要對皮帶進行巡檢，而依靠人工巡檢方式效率低其難以發現異常情況。

皮帶異常巡檢對進入落煤管前后皮帶上煤堆的斷面體積進行計算，對單位時間內皮帶上通過的煤炭體積進行比對，判斷是否發生堵煤、灑煤現象，并第一時間通知管理人員及時處理。視頻和激光等多維感知技術的加入，讓皮帶撕裂的征兆在初期就可以及時被發現，將事后止損轉為事前預警，皮帶撕裂事故風險大大降低。

2、智能抄表

表盤數據也是重要的數據之一，但有的表盤位置狹小、分布不一，同時某些區域存在高溫，通過人工方式抄表是一件費時費力的事。

通過巡檢機器人與智能攝像機，通過采集現場儀表視頻圖像信息，再由機器視覺分析技術和圖像識別技術處理，及時對異常數據發出報警，提醒運行人員。同時各類表盤數據還可以跟電廠PI系統雙重復核。通過識別現場儀表，智能巡檢系統分析發生異常后與PI系統對應參數進行對比，計算偏差，相互印證，以此判斷數據異常情況，更準確地判斷設備運行狀態和缺陷。

3、可視三維管理

在監控中心，以三維激光建模為地圖，同步展示物聯設備接入情況、實時報警、缺陷統計和分類管理、缺陷變化趨勢等業務數據。為電廠巡檢管理和工作人員提供如臨其境、更為靈活便捷的巡檢體驗。

以上是電廠行業巡檢業務應用AI智能監控的功能介紹，智能機器人、智能攝像機、熱成像在線測溫等設備實現“看的見、看的懂”的管理方式，提升巡檢效率，助力作業安全生產，需要的朋友可聯系在線客服咨詢，更多AI智能監控的場景應用介紹請繼續關注慧翼科技了解。