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從AI進入安防領域開始,AI智能監控視頻就成為安防發展應用急切的需求。基于深度學習的人工智能算法,實時分析視頻內容,探測異常信息,進行風險防控,以高效、簡單的方法提升視頻應用價值,將原先被動監控轉變為主動預防,全面提升安全防范能力。而人工智能又是智慧社區能夠發展的最為基礎的技術。
安防領域海量的視頻、圖片數據為基于深度學習架構的人工智能算法提供了多維訓練樣本,促進算法性能的提高,并成熟應用于其他行業。同時,在目前大部分智慧社區構建過程中,安防已經成為智慧社區必備的軟硬件設備,智慧社區也是安防市場空間的應用領域。因此伴隨著AI賦能安防,智慧社區也實現了智能化變革。
以社區治安為例,人、車、物為核心的綜合實戰應用是視頻監控的一大挑戰。人臉識別、車輛分析、視頻結構化算法提取視頻內容,檢測運動目標,分類為人員屬性、車輛屬性、人體屬性等多種目標信息,結合公安系統,分析犯罪嫌疑人線索,為公安辦案提供了有效的幫助。
另外,在智慧社區,通過物業公司的智能門禁、車輛道閘、車位鎖、門鎖、廣告欄等產品組成的系統,能夠準確的進行人員甄別。隨著AI技術的廣泛推廣和系統集成程度的成熟,人員通道管理可采用原有發IC卡、身份證、指紋、二維碼等多種認證方式通過后進入;也可借助智能AI攝像機,自動識別小區業主及常住住戶,無需業主手動,系統識別確認后自動開門、點亮對應樓層。
智能聯動對每個進出人員都可以進行人員圖像抓拍、識別,以便在發生意外情況時,可以隨時調取事件記錄進行查詢。訪客在信息確認后,系統同樣支持對訪客進出指定單元樓棟的刷臉開門和呼梯應用。
基于人臉識別等智能算法應用,為業主及訪客提供了更安全和便捷的出入管理方式。同時在車輛出入口管理方面,預先采集業主車牌和車臉信息,出入口系統支持高效的車輛識別聯動閘機放行,也支持訪客預登記的車牌識別放行,無需再次驗證,同時訪客來訪的信息可被推送到被訪者的可視對講室內機。車輛出入口對進出小區車輛進行管理,如車牌抓拍、遠近距離讀卡識別、進出時間、道閘聯動,臨時進出車輛和業主(常住)車輛區分,做到“合法順暢出入、非法有效阻止”。并記錄過車信息,形成車輛進出行駛軌跡,為后續的管理提供詳實的數據記錄。
除了人車出入管理以外,在社區內重點人員經常出入場所部署信息卡口獲取虛擬身份信息,輔助人員軌跡、真實身份研判、策略布控報警的大數據分析應用。部署精確化、監控網格化,形成一張“天羅地網”,網羅通過WiFi的上網行為信息,構建人員身份信息庫。基于物聯網技術,并與視頻相互配合,為管理部門提供更多的研判和管控服務。
人工智能技術仍在不斷完善,在安防行業應用案例層出不窮,未來,安防行業在智慧社區的應用模式會越來越多,只有深入行業業務,深度挖掘用戶需求,與現有系統進行融合,才能使安防行業在智慧社區的土壤上有長足的應用空間。
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