很多場景中，對于一些小目標(biāo)的處理和識別，傳統(tǒng)的圖像識別算法往往存在一定的局限性，為用戶解決了小目標(biāo)容易漏識別和誤識別的問題，海康威視AI開放平臺推出了小目標(biāo)增強(qiáng)功能，下面來看看AI開放平臺中的小目標(biāo)增強(qiáng)功能是如何應(yīng)用的吧！

1、小目標(biāo)特點(diǎn)

小目標(biāo)通常是指遠(yuǎn)景小目標(biāo)場景下，圖像中的目標(biāo)尺寸相對較小，因而容易被忽略或者誤識別的目標(biāo)。比如：加油站加、泄油區(qū)人員手中的香煙、電話；工廠里工作人員穿著工作服上的徽標(biāo)等等。

2、小目標(biāo)增強(qiáng)功能

小目標(biāo)增強(qiáng)功能是一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像增強(qiáng)技術(shù)，該功能優(yōu)先對小目標(biāo)附近局部區(qū)域進(jìn)行摳圖，其目的在于減少全景圖像信息對小目標(biāo)檢出的干擾，防止誤識別；其次，會對摳圖區(qū)域運(yùn)用上降采樣技術(shù)，對目標(biāo)特征進(jìn)行放大，使得小目標(biāo)更加明顯，進(jìn)行提高小目標(biāo)的檢出率，提升整個(gè)系統(tǒng)的性能。

在實(shí)際場景應(yīng)用中，比如防護(hù)靴檢測場景，通過小目標(biāo)增強(qiáng)功能， 可以先檢測大目標(biāo)（如人體），并基于大目標(biāo)的檢出區(qū)域再次檢測小目標(biāo)（如防護(hù)靴），有利于幫助識別和檢測出那些在大目標(biāo)中容易被忽略掉的小目標(biāo)，提高檢測的準(zhǔn)確率。

3、小目標(biāo)增強(qiáng)功能應(yīng)用優(yōu)勢

提高檢出率：小目標(biāo)增強(qiáng)功能可以通過對圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，使得小目標(biāo)在圖像中更加明顯，從而幫助我們更加準(zhǔn)確地識別圖像中的小目標(biāo)，提高小目標(biāo)的檢出率。

降低誤檢率：可以通過對圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，減少背景噪聲的干擾，從而降低對小目標(biāo)的錯誤檢出。

豐富識別范疇：傳統(tǒng)的物體檢測算法主要針對大目標(biāo)的識別，對于小目標(biāo)的識別效果較差，而小目標(biāo)增強(qiáng)技術(shù)可以幫助發(fā)現(xiàn)和識別那些在較小的目標(biāo)區(qū)域中的物體，豐富了識別范疇。

以上是AI開放平臺中小目標(biāo)增強(qiáng)功能的應(yīng)用分享，通過增加訓(xùn)練集中小目標(biāo)樣本的種類和數(shù)量，不僅可以提高小目標(biāo)檢測的性能，還可以豐富應(yīng)用場景，需要的朋友可通過AI開放平臺訓(xùn)練使用，更多AI開放平臺的功能請繼續(xù)關(guān)注慧翼科技了解。