AI開放平臺能夠通過訓練算法應用在各行各業，在煤礦生產行業，AI開放平臺訓練的煤礦安全管理算法可識別煤礦作業動態，如行車不行車、作業人員是否佩戴安全帽、皮帶運輸機作業情況（皮帶跑偏），有效保障現場安全高效運行，防范事故發生。

1、算法功能

通過混合（檢測+分類）算法檢測圖片中人體，人員頭肩，礦車，托輥，返回目標框的位置，并基于頭肩對人員是否佩戴安全帽。基于開放能力，加入部分實際場景圖片，即可訓練得到該場景更高精度的模型。同時提供云端API、本地部署包，適配于攝像機、超腦NVR、服務器等不同形態的硬件設備。

2、適用場景

煤礦作業動態：監測分析礦井出入井人員及煤礦生產規范作業，輔助監管人員及時發現煤礦異常動態，實現全天候遠程監測，減少煤礦井下事故的發生，保障生產安全。

人員下井檢測：使用物體檢測模型對人體進行檢測，在下井口繪制檢測線進行過線檢測，從而分析人員入井情況。

礦車出礦檢測：使用混合模型算法對貨車進行檢測，并對貨車是否載貨進行分類，判斷是重車還是空車。

主井皮帶檢測：使用分類算法對運輸設備進行分類，判斷設備是靜止還是運動，運行狀態下設備上有煤還是沒有煤。

調度室離崗檢測：使用物體檢測模型對人體進行檢測，判斷畫面是否有人，長時間無人則產生報警。

皮帶運輸機作業：自動識別礦料傳送帶跑偏，偏移等情況，立即報警并通知管理人員處理，減少煤礦安全事故，助力煤礦安全生產。

確定煤礦現場對運輸皮帶的隱患識別需求，結合現場調研結果，安裝智能感知設備，實現對現場運輸皮帶情況實時記錄全過程。實現對皮帶跑偏、皮帶煤量、皮帶有無煤及運動狀態的智能檢測，并上報告警信息至煤礦皮帶集中控制系統。聯動皮帶集中控制系統，實現啟?？刂苹蜃詣诱{速，同步檢修進度反饋，實現智能分析，達到精準管控的目標。

煤礦安全管理算法應用在煤礦安全生產方面，及時發現煤礦異常動態，自動生成、推送報警信息，實現遠距離、全面的安全監管，需要的朋友可聯系在線客服咨詢，更多AI開放平臺的算法應用介紹，請繼續關注慧翼科技。